山東大眾網(wǎng)
王石川
2026-02-16 22:21:40
“人操人”，這個(gè)詞匯本身就帶著(zhù)一股不祥的意味，仿佛暗示著(zhù)某種被操控、被奴役的未來(lái)。當我們剝離其字面上的驚悚感，會(huì )發(fā)現它其實(shí)早已滲透在我們生活的方方面面，以一種更加精妙、更加隱蔽的??方式運作著(zhù)。最核心的驅動(dòng)力，便是日益強大的算法和人工智能（AI）。
想象一下，你每天早上醒來(lái)，手機上的新聞推送精準地推送你可能感興趣的內容，音樂(lè )App為你推薦恰到好處的旋律，購物網(wǎng)站在你瀏覽后立即展示相似的商品，甚至你打開(kāi)社交媒體，看到的點(diǎn)贊、評論、分享，都經(jīng)過(guò)了算法的精心排序。這一切，都是“人操人”在日常生活中的體現。
AI和大數據通過(guò)分析你的每一次??點(diǎn)擊、每一次搜索、每一次購買(mǎi)、每一次停留，構建出一個(gè)關(guān)于你的虛擬畫(huà)像，然后根據這個(gè)畫(huà)像，預測??你的喜好、需求，甚至是你即將采取的??行動(dòng)。這種預測并非隨意為之，而是為了實(shí)現特定的目標——讓你花費更多時(shí)間在平臺上，讓你購買(mǎi)更多商品，讓你相信平臺提供的內容是“為你量身定制”的。
這種“操縱”并非總是負面的。在很多情況下，它確實(shí)為我們帶來(lái)了便利。例如，導航App根據實(shí)時(shí)交通信息為你規劃最優(yōu)路線(xiàn)，能夠有效節省通勤時(shí)間；智能推薦系統可以幫助我們發(fā)現生活中可能錯過(guò)的精彩內容。問(wèn)題在于，這種便利的背后，是我們的信息繭房正在被悄然筑牢。
算法傾向于向你展示你已經(jīng)喜歡或認同的??內容，久而久之，你接觸到的信息變得越來(lái)越單一，你的視野被局限在算法為你劃定的“舒適區”內。這不僅限制了我們的認知廣度，更可能加劇社會(huì )的??分裂，因為不同群體會(huì )在各自的算法“生態(tài)系統”中，被不斷強化固有的觀(guān)點(diǎn)，與異見(jiàn)者之間的隔閡日益加深。
在商業(yè)領(lǐng)域，“人操人”的痕跡更為明顯。精準營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化廣告，這些技術(shù)讓企業(yè)能夠以前所未有的效率觸達潛在客戶(hù)。通過(guò)分析用戶(hù)的行為模式、消費習慣、社交關(guān)系，廣告可以被投放到最可能產(chǎn)生轉化的用戶(hù)面前。這對于商家而言是效率的提升，但對于消費者而言，則可能意味著(zhù)永無(wú)止境的??誘惑和消費陷阱。
你以為是你自己想要那個(gè)商品，但實(shí)際上，可能是算法在精準捕捉到了你內心深處尚未被滿(mǎn)足的欲望，然后通過(guò)層層鋪墊的廣告，將這個(gè)商品“推送”給你。
更進(jìn)一步，“人操人”已經(jīng)開(kāi)始滲透到人力資源和勞動(dòng)市場(chǎng)。一些企業(yè)開(kāi)始使用AI來(lái)篩選簡(jiǎn)歷、評估員工績(jì)效，甚至進(jìn)行招聘決策。AI可以快速分析海量數據，識別出符合特定職位要求的??候選人，理論上能夠提高招聘效率，減少人為偏見(jiàn)。如果訓練AI的數據本身就帶有歷史性的偏見(jiàn)，那么AI的決策也可能延續甚至放大這些偏見(jiàn)。
例如，如果過(guò)去的招聘數據中，某個(gè)職位主要由男性擔任，那么AI可能會(huì )傾向于招聘男性，即使有更優(yōu)秀的女性候選人。這種“算法歧視”的出現，讓“人操人”的倫理困境變??得更加復雜。
在某些新興領(lǐng)域，如直播帶貨，更是一種“人操人”的極致展現。主播們運用各種技巧，通過(guò)煽情、饑餓營(yíng)銷(xiāo)、限時(shí)搶購等方式，激發(fā)觀(guān)眾的??購買(mǎi)欲望。觀(guān)眾在主播的引導下，情緒被調動(dòng)，理性被削弱，最終做出購買(mǎi)決定。這里的“人操人”體現在主播對觀(guān)眾心理的精準把握和情緒的操控，而這種操控背后，往往是平臺算法對直播間流量、用戶(hù)互動(dòng)等數據的分析和優(yōu)化，以達到最大的商業(yè)轉化。
總而言之，在科技浪潮??的裹挾下，“人操人”以一種潤物細無(wú)聲的方式，重塑著(zhù)我們的信息獲取、消費習慣、職業(yè)發(fā)展乃至社會(huì )互動(dòng)。它既是效率提升的利器，也是潛藏著(zhù)巨大風(fēng)險的潘多拉魔盒。理解算法的運作邏輯，警惕信息繭房的形成，審視AI在決策中的作用，已成為我們這個(gè)時(shí)代繞不開(kāi)的課題。
當“人操人”的觸角延伸到社會(huì )結構和權力分配的層面時(shí)，其帶來(lái)的影響將更加深遠和復雜。我們正站在一個(gè)十字路口，既要擁抱科技帶來(lái)的進(jìn)步，又要警惕其可能導致的“數據奴役”和權力失衡。
在信息時(shí)代，數據已經(jīng)成為新的石油，而掌握數據和算法的企業(yè)，則成為新的巨頭。他們通過(guò)海量的用戶(hù)數據，構建起強大的護城河，幾乎可以預測和影響用戶(hù)的行為。這種權力不對稱(chēng)，使得個(gè)體在與大型科技公司的博弈中，處于天然的弱勢地位。我們享受著(zhù)平臺帶來(lái)的便利，但同時(shí)也心甘情愿地交出了自己的隱私和數據。
這種“交易”在很多時(shí)候是模糊的，我們可能并??未真正理解我們同意了什么，也無(wú)法完全掌控自己的數據將如何被使用。
“人操人”的另一層含義，體現在對勞動(dòng)力市場(chǎng)的深刻變革。自動(dòng)化和機器人技術(shù)的進(jìn)步，正在逐步取代重復性、低技能的工作。這不僅僅是機器取代人，更是一種新型的“人操人”模式：人類(lèi)被安排在機器無(wú)法勝任的、需要人際互動(dòng)或創(chuàng )造力的崗位上，但他們的工作節奏、績(jì)效考核，甚至工作內容的分配，都可能受到AI系統的精準調度和監控。
例如，在一些配送公司，AI會(huì )根據最優(yōu)路徑和時(shí)間規劃，決定每一位騎手在一天內需要完成多少訂單，如何最優(yōu)地分配任務(wù)。騎手們表面上是自由職業(yè)者，但實(shí)際上，他們的工作流程??和效率，已經(jīng)完全被算法所掌控。
這種由算法驅動(dòng)的工作模式，雖然可能提高了整體生產(chǎn)效率，但也可能導致勞動(dòng)者失去工作的自主性和創(chuàng )造性。當一切都被量化、被優(yōu)化，人的主體性似乎變得無(wú)關(guān)緊要。長(cháng)時(shí)間高強度的算法調度，容易導致身心疲憊；而對績(jì)效的過(guò)度追求，也可能引發(fā)惡性競爭。更令人擔憂(yōu)的是，當AI的能力越來(lái)越強，甚至能夠模擬人類(lèi)的某些復雜決策和情感表達時(shí)，人與機器的界限將變得模糊。
放眼未來(lái)，“人操人”的圖景可能更加令人不安。設想一下，當AI具備了更強的自我學(xué)習和進(jìn)化能力，它們是否會(huì )發(fā)展出自己的目標，并試圖以我們難以理解的方式來(lái)“優(yōu)化”人類(lèi)社會(huì )？我們是否會(huì )進(jìn)入一個(gè)“算法治國”的??時(shí)代，由AI來(lái)制定政策、分配資源，甚至仲裁糾紛？在這種情況下，人類(lèi)的自由意志和獨立思考將面臨前所未有的挑戰。
當然，并非所有對“人操人”的想象都指向黑暗。如果能夠建立起有效的監管和倫理框架，AI和算法也可以成為賦能人類(lèi)的強大工具。例如，AI可以幫助醫生更準確地診斷疾病，幫助科學(xué)家加速研究進(jìn)程，幫助教育者提供個(gè)性化的學(xué)習方案??。關(guān)鍵在于，我們如何確保技術(shù)的進(jìn)步始終服務(wù)于人類(lèi)的福祉，而不是反過(guò)來(lái)被技術(shù)所奴役。
這需要我們從多個(gè)層面進(jìn)行反思。要加強對數據隱私的保護，讓個(gè)體能夠真正掌握自己的數據，并決定其使用方式。需要重新思考勞動(dòng)力市場(chǎng)?的未來(lái)，探索新的就業(yè)模式和保障機制，確保技術(shù)進(jìn)步不會(huì )加劇貧富差距和社會(huì )不穩定。也是最重要的一點(diǎn)，是需要建立一套強有力的倫理規范和法律框架，引導AI和算法朝著(zhù)積極、公正、可控的方向發(fā)展。
“人操人”的議題，遠非一個(gè)簡(jiǎn)單??的科技問(wèn)題，它關(guān)乎權力、倫理、公平以及人類(lèi)文明的未來(lái)走向。我們不能因為技術(shù)的誘惑而忽視其潛在的風(fēng)險，也不能因為恐懼而拒絕進(jìn)步。只有在深刻的理解和審慎的權衡下，我們才能在科技的浪潮中，找到一條既能擁抱未來(lái)，又能守護人性的道路。
